НЕ ПРОСТО ОТМЕЧАЙТЕ СДЕЛАНО — ДОКАЖИТЕ ЭТО
Каждая задача имеет требования к доказательствам. ИИ анализирует отправленные фото и видео, проверяет соблюдение требований, выявляет дефекты и риски — и только после этого задачу можно закрыть. Нет доказательства — нет галочки.
Требования к доказательствам
Для каждой задачи определяется, какие доказательства нужны перед ее закрытием.
ИИ проверяет предоставленные медиафайлы и проверяет их на соответствие требованиям.
ИИ замечает проблемы, трещины, несоответствия и незавершенную работу.
Потенциальные проблемы отмечаются до того, как они станут дорого стоящими.
Отметить задачу как выполненную легко. Доказать, что она выполнена правильно — сложно. Banamind устанавливает требования к доказательствам для каждой задачи: конкретные фото, ракурсы или документы, которые необходимо предоставить. Когда команда загружает медиа, ИИ анализирует: Соответствует ли фото задаче? Выглядит ли работа завершенной? Есть ли видимые дефекты? Только когда все требования удовлетворены, задачу можно закрыть. Это не просто чек-лист — это инспекция.
КАК ЭТО РАБОТАЕТ
ИИ проверяет каждое фото, отмечает дефекты и оценивает риск — чтобы ничего не проскользнуло перед подписанием акта.
НАСТРАИВАЕМЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К ДОКАЗАТЕЛЬСТВАМ ДЛЯ ЗАДАЧ
У каждой задачи свои требования: "3 фото готовой поверхности", "видео-обход Зоны B", "подписанный акт осмотра". Требования устанавливаются при создании чек-листа — по предложению ИИ или вручную. Команда точно знает, что нужно предоставить. Никакой двусмысленности, никаких переделок.
ВАЛИДАЦИЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ НА БАЗЕ ИИ
Когда бригада загружает доказательства, ИИ Banamind не просто их сохраняет — он анализирует фото по требованиям и либо принимает работу, либо точно указывает, чего не хватает.
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ ДЕФЕКТОВ
ИИ сканирует входящие фото и видео на наличие видимых дефектов: трещин, неровных поверхностей, неполного покрытия, отсутствующих компонентов, повреждений от воды. Если обнаружена потенциальная проблема, она помечается описанием и выделяется на изображении. Руководитель проекта получает уведомление до того, как подпишет акт о выполнении работ.
СИГНАЛЫ РИСКА НА ОСНОВЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ
Помимо отдельных дефектов, ИИ ищет закономерности — повторяющиеся проблемы в одной и той же зоне, снижение качества доказательств со временем, работу, которая выглядит не соответствующей масштабу. Эти сигналы поступают в реестр рисков как ранние предупреждения: проблема, замеченная на фото сегодня, может предотвратить переделки в следующем месяце.
"Я открываю панель на 30 секунд и точно знаю, в каком статусе находятся все мои проекты. Если что-то не так — задержки, отсутствие доказательств, риск превышения бюджета — я вижу это немедленно."

Марко Р.
Владелец / Директор
"Раньше я тратила полдня, пытаясь выяснить обновления статуса. Теперь прогресс приходит ко мне сам. Отчеты, на которые уходило 3 часа, теперь занимают 10 минут."

Сара К.
Менеджер проекта
"Поиск нужных фотографий раньше означал прокрутку переписок в мессенджере за несколько недель. Теперь я ищу по дате, этапу или зоне, и всё нахожу за секунды."

Ли Вэй
Офис-администратор
"Для меня ничего не изменилось — я продолжаю отправлять фото в мессенджер, как делал это всегда. Система подхватывает их автоматически, никаких новых приложений."

Джеймс Д.
Прораб
Создано для крупнейших брендов в отрасли и используется ими.
Pro Builders
увеличили выручку на 15% благодаря высоким стандартам качества строительства.
AHC
вдвое увеличили долю повторных заказов, отправляя автоматизированные отчеты о прогрессе.
Reliant Roofing
сэкономили $50k в год благодаря визуал ьным доказательствам с метками времени.
BK Restoration
экономят 15 часов каждую неделю, заменяя ручную координацию автоматизированными инструментами.